该框架对于实时性要求很高的交互式应用,该论

来源:http://www.jsshantong.com 作者:yabo体育官网 人气:197 发布时间:2019-10-01
摘要:日前,北京大学信息科学技术学院、高能效计算与应用中心梁云研究员课题组在GPU-FPGA异构系统运行时管理和GPU上高性能矩阵乘法方面的工作双双取得获得重要突破,相关成果以学术论

日前,北京大学信息科学技术学院、高能效计算与应用中心梁云研究员课题组在GPU-FPGA异构系统运行时管理和GPU上高性能矩阵乘法方面的工作双双取得获得重要突破,相关成果以学术论文《面向交互式应用的高效异构系统和应用管理技术》 和《面向GPU的基于分块和批处理的矩阵乘法优化技术》的形式,分别即将呈现在第25届高性能体系结构国际研讨会和第24届并行编程原理与实践研讨会上。

2017年11月13—16日,由电气电子工程师学会和计算机协会联合主办的第36届计算机辅助设计国际会议在美国尔湾举行。

在前一篇论文中,梁云及其指导的博士研究生王硕针对集成多个GPU和FPGA的异构计算系统,提出一种高效运行时管理框架Poly;该框架对于实时性要求很高的交互式应用,在保证实时性的前提下,能够提高异构系统的整体能效比,从而为云计算、数据中心等应用场景提供高能效的计算资源管理与扩容方案。

在大会与ACM计算机协会自动化设计特殊兴趣组举办的学生科研竞赛中,北京大学信息科学技术学院高能效计算与应用中心主任丛京生教授和助理主任梁云研究员共同指导的信息科学技术学院2017届本科生、圣芭芭拉加州大学博士研究生谢新锋的研究工作“C到CUDA语言的自动转化工具和共享内存优化”脱颖而出,获得本科生组冠军,由此晋级将于明年夏天举行的总决赛。

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